A inteligência Artificial está Impactando Diversos Aspectos, Incluindo a Automação de Cargas de Trabalho.

A automação de cargas de trabalho está presente em praticamente todas as áreas. Ao ouvir a palavra “automação”, você pode imaginar uma linha de produção automatizada em uma fábrica ou operações avançadas em grandes centros de distribuição de empresas de comércio eletrônico.

Existe, entretanto, uma área menos visível da automação conhecida como automação de carga de trabalho (WLA). Os varejistas utilizam WLA para gerenciar e atualizar os dados de estoque em suas lojas físicas e online. Uma corretora pode usar a WLA para conciliar suas transações financeiras diárias antes do início das operações no mercado. Para grandes organizações, a WLA é essencial em processos como o pagamento de funcionários, faturamento de clientes, integração de novos clientes e colaboradores, entre outros. A lista é vasta.

Há muito tempo, a Automação de Cargas de trabalho – WLA é uma peça-chave nos processos empresariais principais, permitindo que as empresas operem dentro dos prazos, organizem fluxos de trabalho complexos e melhorem a auditoria e conformidade através de controles centralizados. A Automação de Cargas de trabalho é fundamental para expandir a automação nos negócios, o que é vital para operações digitais – tudo o que puder ser automatizado, será automatizado.

A entrada da inteligência artificial (IA) nesse cenário de automação.

Com a IA ganhando seu lugar entre as tecnologias empresariais críticas, a interação entre IA e WLA pode resultar em melhorias significativas nos resultados empresariais quando seus pontos fortes são combinados.

Uma ferramenta de trabalho empresarial de uma nova categoria

Ferramentas de automação são comuns nas empresas modernas. Muitas foram desenvolvidas nos últimos anos para atender a processos inovadores, como a automação de processos robóticos, automação de processos de negócios e automação de fluxos de trabalho. Embora suas descrições muitas vezes se assemelhem às da WLA, seu escopo geralmente é restrito a domínios e casos de uso específicos.

Essencial em ambientes de TI corporativos desde os anos 70, quando foi criada para gerenciar o processamento em lote, a WLA evoluiu para uma solução capaz de orquestrar processos complexos de negócios e tecnologia da informação por meio dos variados ecossistemas que integram os modernos ambientes híbridos de TI.

A Automação de Cargas de trabalho atua como um “gestor de gestores” para diversas tecnologias de automação e orquestração, garantindo que os processos de negócios sejam coordenados de ponta a ponta e que os dados sejam processados com integridade e conformidade. Ela coordena e monitora processos que envolvem centenas ou milhares de dependências em mainframes, planejamento de recursos empresariais, pipelines de dados, provedores de serviços em nuvem e outras tecnologias essenciais, tanto na nuvem quanto localmente.

Hoje, impulsionada pela evolução da IA, a WLA pode potencializar os negócios com uma capacidade exponencialmente maior.

A Automação de Cargas de Trabalho – WLA impulsiona a GenAI: garantindo dados limpos e compatíveis

O aprendizado de máquina (ML), uma aplicação da IA, utiliza algoritmos para extrair conhecimento dos dados, permitindo que a IA generativa (GenAI) imite o processo de aprendizagem humana.

A integridade de qualquer sistema de IA depende da qualidade dos dados base. O conceito de “garbage in, garbage out” aplica-se diretamente ao ML e à IA; dados de baixa qualidade rapidamente resultam em respostas incorretas ou enganosas, conhecidas como “alucinações” da IA.

É crucial que os dados utilizados no treinamento da IA sejam limpos, precisos e confiáveis. Uma IA mal treinada pode causar prejuízos internos e também expor a empresa a danos reputacionais e financeiros.

Em muitas organizações, as informações essenciais para o treinamento da IA estão fragmentadas em sistemas antigos e isolados espalhados por todo o ambiente. A Automação de Cargas de trabalho orquestra os pipelines de dados dessas tecnologias fragmentadas, garantindo que todos os dados para ML sejam entregues de maneira confiável, segura e compatível.

GenAI impulsiona a WLA: automatizando em larga escala

A GenAI pode gerar diversos tipos de conteúdo, incluindo textos, imagens, vídeos e dados sintéticos, conforme o contexto. A vantagem de combinar GenAI com WLA é a capacidade de transformar visões estratégicas em ações e acelerar iniciativas de inovação.

Transformar estratégias e novas ideias em resultados comerciais exige a capacidade de criar e gerenciar processos automatizados com rapidez e em grande escala para manter uma vantagem competitiva.

Automatizar com velocidade e escala permite que até mesmo usuários não técnicos contribuam para a automação, sem precisar dominar os detalhes técnicos das tecnologias envolvidas. É nesse ponto que a automação realmente se democratiza.

À medida que a responsabilidade pelos processos automatizados se aproxima das áreas funcionais do negócio, essas equipes dependem da rapidez e eficiência de uma plataforma de automação. No entanto, muitas vezes carecem das habilidades técnicas necessárias para criar e gerenciar essas automações, enfrentando, assim, uma curva de aprendizado acentuada.

A GenAI pode resolver esse desafio, guiando os usuários na criação de processos automatizados através de uma interface de linguagem natural, ou até mesmo executando os passos necessários com base em conversas. Um sistema assim pode melhorar significativamente o tempo de valorização, permitindo que uma empresa colha os frutos de ideias inovadoras que podem transformar sua trajetória.

A capacidade da GenAI de ampliar a automação, combinada com o papel da automação no fortalecimento das iniciativas de GenAI, orquestrando a entrega de dados limpos e compatíveis, inaugura uma nova era de renascimento da automação.

Conclusão

A integração entre inteligência artificial e automação de cargas de trabalho não é apenas uma tendência tecnológica; é um salto evolutivo que redefine como as empresas operam em um mundo cada vez mais digital. Com a Automação de Cargas de trabalho, os processos empresariais ganham uma eficiência sem precedentes, enquanto a GenAI democratiza a automação, tornando-a acessível a todos os níveis organizacionais.

Estamos presenciando o nascimento de um ciclo virtuoso, onde a IA e a automação se fortalecem mutuamente, criando novas oportunidades de inovação e competitividade. Empresas que adotam essa nova dinâmica não apenas simplificam suas operações, mas também se posicionam à frente, prontas para transformar o potencial em realidade. O futuro da automação é agora, e ele pertence àqueles que souberem combinar inteligência e eficiência em suas estratégias.

Fonte: Harvard Business Review